Речевой тренажер Сбера ？Индивидуальное интервью: как получить максимум информации о кандидате?？ победил в номинации Digital Solutions на VIII международной бизнес-премии в области управления персоналом WOW!HR.
Проект помогает руководителям развить навык проведения интервью с кандидатами и повысить качество подбора персонала. Обучаться можно дистанционно – это удобно для таких крупных компаний, как Сбер, которые имеют обширную сеть офисов по всей стране.
Разработанный в Сбере технологичный голосовой тренажер с распознаванием речи работает следующим образом. Обучаемый берет интервью у виртуального кандидата, задает ему вопросы по предыдущему опыту работы, оценивает его компетенции и получает обратную связь, чтобы принять решение – принять его на работу или нет. В отличие от других тренажеров, которые обычно предлагают сделать выбор одного из нескольких вариантов ответа, технология Сбера помогает обучающемуся самому быть активным участником диалога и проговаривать каждую реплику, чтобы довести навык до автоматизма и без проблем применить его в реальной жизни.
？Во время пилотного испытания речевого тренажера на нем обучились уже более 1,5 тыс. человек, – рассказала начальник управления развития и карьеры Сбербанка Татьяна Корнева. – Пользователи поставили ему оценку 4,8 из 5, отметили общую пользу нового инструмента и возможность потренироваться в ？боевых？ условиях. Бизнес-результаты работы тренажера тоже оказались позитивными. Например, доля новых сотрудников с эффективностью более 100% в первый месяц работы оказалась на 20% выше у руководителей, которые прошли тренажер. Кроме того, у тех, кто освоил навык интервью с виртуальным кандидатом, было на 15% меньше новых сотрудников, имевших просроченное обучение. Думаю, современный речевой тренажер, созданный на основе искусственного интеллекта, будет очень востребован у HR специалистов и руководителей и окажет им реальную помощь в подборе новых сотрудников？.
Бизнес-премия в области управления персоналом WOW!HR 2023 проводилась в 13-й раз. В этом году на ней было представлено 76 проектов от 52 компаний. Всего было объявлено 9 победителей.