Российские чиновники намерены и дальше повышать уровень цифровизации государственных услуг. Фото агентства ？Москва？

       Правительство РФ утвердило новые показатели цифровой трансформации для министерств: в стандартных ситуациях услуги должны быть электронными, обязателен также переход на отечественное программное обеспечение (ПО). Российские чиновники уже анонсировали ？фундаментальный технологический переход во всей системе управления？, в том числе с использованием машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) может принести странам объединения БРИКС+ до 600 млрд долл. в к 2030 году.

       В наступившем году государственным органам РФ предстоит усилить выполнение программ цифровой трансформации, сообщили в аппарате вице-премьера – руководителя аппарата правительства РФ Дмитрия Григоренко. Для этого в правительстве утвердили новые показатели оценки эффективности цифровой трансформации федеральных министерств и ведомств.

       Новые показатели сформированы по направлениям государственных услуг, внедрению сервисов и решений с искусственным интеллектом, а также по переходу на отечественное программное обеспечение (ПО), поддержание информационной безопасности и ？цифровой зрелости процессов обеспечения деятельности ведомства？. Предлагается, в частности, учитывать предоставление услуг в электронном виде по принципу ？жизненные ситуации？. ？У нас на портале госуслуг уже более 1,6 тыс. услуг, и их нужно сформировать в сценарии ？жизненных ситуаций？. Оказание услуг – это наш приоритет？, – объяснил Григоренко.

       Ключевыми направлениями развития должно стать внедрение искусственного интеллекта (ИИ), обеспечение информационной безопасности и масштабный переход на отечественное программное обеспечение. Реализация этих задач будет осуществляться в рамках обновленных ведомственных программ цифровизации.

       ？Наравне с этим необходимо внедрять в экономику и социальную сферу искусственный интеллект, потому что он ускоряет все процессы и делает их более эффективными. Это очень трудоемкая задача, которая включает в себя изменение логики процессов и регламентов, но это надо делать？, – заявил Григоренко.

       По словам председателя комиссии Госсовета по направлению ？Экономика данных？, губернатора Московской области Андрея Воробьева, области применения ИИ уже достаточно широки. ？ИИ уже участвует в контроле самых разных сфер жизни Подмосковья – от школьного питания до чистоты во дворах. Его потенциал мы стараемся развивать в госуслугах – он умеет распознавать 260 видов документов, а голосовые помощники, скажем, быстро запишут к врачу, и при этом ни один звонок не будет потерян？, – сказал Воробьев.

       Еще в декабре прошлого года президент РФ Владимир Путин анонсировал предстоящий ？фундаментальный технологический переход во всей системе управления？, который будет совершен в масштабах страны. Это будет госуправление на основе данных, предполагающее автоматизацию бюрократических процедур и обеспечение качественно иного уровня контроля и принятия решений. ？Думаю, будет правильно, если пример смелых, передовых подходов покажет государство？, – пояснил он. ？Полученный опыт должен быть использован при создании интегральных цифровых платформ, – сообщил Путин. – Их повсеместное внедрение не только в госуправлении, но и в здравоохранении, промышленности, на транспорте, в туристической отрасли – во всех сферах – должно быть завершено уже в горизонте 2030 года？. Такие платформенные решения должны стать основой для цифровизации систем управления субъектов РФ (см. ？НГ？ от 12.12.24).

       Российские власти также делают упор на внедрение технологий искусственного интеллекта, ставя задачу по превращению страны в мирового лидера не только по созданию, но и по масштабу применения, проникновению искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни.

       В декабре 2024 года президент РФ предлагал странам – членам БРИКС и другим заинтересованным государствам развивать ИИ совместно. ？Опыт нашей страны в практическом применении искусственного интеллекта востребован в разных странах мира, – говорил он. – Будем оказывать странам глобального Юга и Востока консультативную, техническую помощь в сфере искусственного интеллекта. Разумеется, надеемся, что будем брать у партнеров их достижения, реализовывать совместные проекты на основе равноправного доступа к знаниям, технологиям, научным достижениям？.

       Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта может принести странам объединения БРИКС+ от 300 до 600 млрд долл. к 2030 году, следует из нового исследования консалтинговой компании ？Яков и партнеры？ (бывшее подразделение компании McKinsey в Москве). По оценкам аналитиков, к этому времени полный экономический эффект от внедрения ГИИ в экономики стран, входящих в объединение, может составить от 0,9 до 1,4 трлн долл. Это составит примерно 20% от общего экономического эффекта от ИИ в этих государствах. Почти 70% потенциального эффекта от внедрения ГИИ в экономики стран БРИКС будет сосредоточено в шести ключевых отраслях: банковском секторе, розничной торговле, машиностроении, энергетике, электронике и информационных технологиях.

       Подчеркнем, генеративный искусственный интеллект – это подвид ИИ, при котором создаются новые данные на основе полученной при обучении информации (новый текст, новое изображение и тому подобное).

       Пока же развитие генеративного ИИ в регионах мира идет крайне неравномерно. В странах БРИКС лидерство в этой сфере определенно остается за Китаем. Поднебесная уже к середине 2023 года выпустила собственные решения, которые достигли уровня западных аналогов, в результате чего к концу прошлого года государства БРИКС+ шли вровень или с небольшим отставанием от главного лидера в этой сфере – США. В настоящий момент в КНР уже используется свыше 240 собственных базовых моделей ИИ. В России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии используется всего по нескольку моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями.

       Расчеты компании ？Яков и партнеры？ показали, что с географической точки зрения более 86% совокупного эффекта от применения новых технологий приходится на Китай. Индия, Бразилия и Россия претендуют только на 12% совокупного эффекта, а остальные страны – на менее 2%. Одна из причин различий в том, что страны сильно различаются по объему инвестиций в развитие ИИ. Так, ежегодные расходы Китая на поддержку исследований в области ИИ достигают десятков миллиардов долларов, что делает Китай лидером по объему инвестиций в развитие технологии среди стран БРИКС+. Частные инвестиции в ИИ и в ГИИ оценивается в 7–8 млрд долл. Для сравнения: в США объем частных инвестиций в ИИ составляют 67 млрд долл. Инвестиции в генеративный ИИ отличаются еще более значительно: в Китае сделки в области генеративного ИИ составили 0,65 млрд долл., в то время как в США этот показатель превысил 22 млрд долл.

       Россия расходует на внедрение ИИ несопоставимо меньшие деньги. В 2022 году рынок частных инвестиций в ИИ-стартапы в России составил всего 159 млн долл. Годовые затраты на господдержку ИИ в 2024 году составили 50 млн долл., указывают в ？Яков и партнеры？. При этом Россия ставит своей целью к 2030 году обеспечить прирост ВВП накопленным итогом на 11,2 трлн руб. за счет внедрения технологий искусственного интеллекта.

       В то же время российский бизнес использует ИИ с каждым годом более активно. Как показывает опрос ？Яков и партнеры？, в 2024 году уже 54% российских компаний внедрили решения на основе генеративного ИИ хотя бы в одну функциональную область своей организации.