用户名/邮箱
登录密码
验证码
看不清?换一张
您好,欢迎访问! [ 登录 | 注册 ]
您的位置:首页 - 最新资讯
AstraZeneca и "Сколково" создадут цифровую систему выявления заболеваний почек
2022-01-20 00:00:00.0     Экономика и бизнес(经济和的商业)     原网页

       

       МОСКВА, 17 января. /ТАСС/. AstraZeneca и резидент "Сколково" (Группа ВЭБ.РФ) "К-Скай" разработают цифровые алгоритмы для ускорения интерпретации врачами симптомов и результатов исследований пациентов с хронической болезнью почек (ХБП). Система позволит выявлять пациентов с ХБП уже на ранних стадиях, сообщила пресс-служба фонда.

       "В рамках проекта будут разработаны цифровые алгоритмы выявления пациентов с хроническим заболеваниями почек на основе анализа электронных медицинских карт, валидированных на данных каждого региона, с применением платформы искусственного интеллекта Webiomed. <...> Система поддержки врачебных решений поможет повысить выявляемость заболевания и предотвратить негативные последствия его прогрессирования", - говорится в сообщении.

       Модели на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это существенно сократит время, которое врачи вынуждены тратить на интерпретацию симптомов и результатов лабораторных исследований пациентов. Своевременное определение патологии и назначение лечения позволит предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни.

       Медицинский директор "Биофарма" компании AstraZeneca в России и Евразии Анна Бращенкова отметила, что в России порядка 27 млн человек страдают хроническое болезнью почек, и только 3 млн знают о своем диагнозе. Распространенность ХБП, как добавили в фонде, сопоставима с такими заболеваниями, как артериальная гипертония и сахарный диабет. Выявление на ранних стадиях является важной задачей и во многом зависит от бдительности и компетентности врачей.

       Компании проведут апробацию алгоритмов совместно с медицинскими экспертами в реальной клинической практике. Результатом работы станет действующая система поддержки врачебных решений - алгоритм, выступающий в роли "помощника врача" для улучшения диагностики ХБП. Подведение итогов совместного проекта планируется в конце 2022 года.

       По словам проектного менеджера кластера биомедицинских технологий "Сколково" Юлии Щегловой, такие партнерства, особенно в области внедрения технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, являются безусловным приоритетом для фонда. "Мы приветствуем стремление нашего резидента к активному сотрудничеству с лидерами фармацевтического рынка и ведущими отечественными медицинскими экспертами в части решения стратегических национальных задач в сфере здравоохранения - профилактике, раннему выявлению и сокращению заболеваемости", - приводятся в сообщении слова Щегловой.

       


标签:经济
关键词: пациентов     сообщении     медицинскими     ранних стадиях     Щегловой     искусственного     Система    
滚动新闻