ЕКАТЕРИНБУРГ, 21 октября. /ТАСС/. Пять из 20 проектов - участников программы Уральского федерального университета - планируют внедрить в систему Свердловской железной дороги. Среди них сканер на искусственном интеллекте для выявления дефектов рельсов и система видеонаблюдения для предотвращения ЧП, сообщили ТАСС в инновационной инфраструктуре УрФУ.

       "В акселератор прошли 20 действительно сильных участников. Экономическая эффективность некоторых из отобранных проектов не вызывает сомнения, другим еще необходимо доработать и подтвердить эффект от внедрения разработок. Как раз на решение данной задачи нацелен новый этап программы, участникам помогут квалифицированные специалисты", - приводят в вузе слова директора акселератора УрФУ Елены Молчановой.

       Пять лучших пилотных проектов, которые назовут 9 декабря, внедрят на площадке Свердловской железной дороги, уточняют в вузе. При этом сроки внедрения зависят от технологических особенностей и финансирования каждого проекта-победителя.

       В числе наиболее перспективных из отобранных вузом проектов организаторы программы называют основанный на искусственном интеллекте "Нейросканнер" - запатентованный способ расшифровки дефектограмм с помощью нейросетей. Метод призван выявлять износ и коррозию металла и агрегатов, может применяться для расшифровки дефектограмм железнодорожных рельсов. Еще один проект - прибор "Пульсар", который отвечает потребностям железной дороги во внедрении современного аппарата для проверки состояния предохранителей железнодорожных опор, предотвращения короткого замыкания. Разработка позволит сэкономить средства на проверочные работы и их время, уменьшить количество привлекаемых к проверкам сотрудников.

       Также в университете представили систему видеонаблюдения "Макроскоп" на основе специально разработанного программного обеспечения, которая предназначена для железнодорожных вокзалов. Среди задач системы - обеспечение безопасности, предотвращение ЧП. "Макроскоп" позволит распознавать лица и автомобильные номера, систему оснастили детектором дыма, огня, громкого звука, а также оставленных предметов, она способна фиксировать перемещения людей.

       Программа "Стартап-интенсив" УрФУ и Свердловской железной дороги - проект, который дает возможность создателям инновационных проектов улучшить качественные характеристики своих разработок, проработать потенциальные слабые места и найти партнера в лице Свердловской железной дороги. Каждый проект-участник закреплен за определенным подразделением Свердловской железной дороги, где есть наибольшая вероятность внедрения данной технологии и конкретным специалистом, который работает в связке с трекером акселерационной программы.