Зенитные комплексы ？Бук-М2？.

       Источник изображения: Министерство обороны России

       Радиотехнический институт имени академика Минца разработал летно-испытательный комплекс ？Элик？ с системой искусственного интеллекта, который планируется использовать в качестве электронного учителя для систем противовоздушной обороны. Как пишет газета ？Известия？, с помощью комплекса можно создать эталонные радиолокационные изображения различных типов воздушных целей, которые и будут использоваться зенитными системами для идентификации летательных аппаратов.

       Зенитные ракетные системы обнаруживают воздушные цели с помощью радиолокационных станций. При обнаружении в пункте управления на экране оператора отображаются метки найденных целей с информацией о параметрах их полета. Современные комплексы способны автоматически классифицировать цели, однако за точную их идентификацию отвечает оператор. Навык идентификации воздушных целей, от которого в некоторое степени зависит эффективность их перехвата, вырабатывается с опытом.

       Система ？Элик？ способна не только классифицировать обнаруженную цель (самолет, крылатая ракета), но и с высокой точностью определить ее тип. Затем система создает эталонный электронный объект, в который записываются все важные для идентификации цели данные. Этот эталон можно уже заносить в память радиолокационных станций зенитных ракетных систем, которые и будут использовать его для точной идентификации целей и выбора вооружения для их перехвата.

       Комплекс ？Элик？ способен работать не только с воздушными целями, но и с целями на поверхности, например, кораблями. Кроме того, комплекс может формировать радиолокационные изображения ледовых полей, которые позволят существенно улучшить контроль за навигацией в северных морях. Разработчики полагают, что эта особенность комплекса будет востребована при обеспечении навигации по Северному морскому пути, кратчайшему водному пути из Европы в Азию.

       Системы искусственного интеллекта все чаще используются военными при создании новых систем вооружения. В ноябре прошлого года Агентство перспективных оборонных разработок США заказало разработку системы, которая могла бы самостоятельно расшифровывать закодированные радиопередачи. Новая система будет разрабатываться с применением технологий машинного обучения — нейросеть, тип которой не уточняется, будет учиться на большом количестве записей, сделанных и уже расшифрованных военными.

       Василий Сычёв