用户名/邮箱
登录密码
验证码
看不清?换一张
您好,欢迎访问! [ 登录 | 注册 ]
您的位置:首页 - 最新资讯
В ЮФУ провели высокотехнологичный анализ, идентифицирующий происхождение вин
2024-12-24 00:00:00.0     НАУКА(科学)     原网页

       

       РОСТОВ-НА-ДОНУ, 23 декабря. /ТАСС/. Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) при помощи методики рентгенофлуоресцентного анализа смогли определить происхождение вин из разных стран. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

       "Для тестирования методики рентгенофлуоресцентного анализа ученые ЮФУ проанализировали около десяти образцов вина: одного сорта из разных стран (мерло из Франции и Чили), различные сорта вин, а также почвы из разных источников. В результате было установлено, что чувствительности метода достаточно для идентификации напитков по регионам происхождения. Так, мерло из Чили и Франции показывают отличия в элементном составе как по основным компонентам (концентрации калия, натрия и кальция), так и по неосновным (состав и концентрация)", - говорится в сообщении.

       В вузе уточнили, что этот метод имеет преимущества для определения происхождения вина и выявления фальсификаций, так как он быстрый, относительно дешевый и позволяет анализировать даже небольшие объемы образцов.

       "Главное его преимущество - способность обнаруживать широкий спектр элементов, которые необходимы для определения характеристик вина и выявления подделок, например бром - летучее вещество, которое другие методы не всегда фиксируют. Так, в ходе исследований было установлено, что железо, цинк, бром, рубидий и стронций являются лучшими элементами для географической идентификации вина", - привели в сообщении слова заведующей международной исследовательской лаборатории функциональных наноматериалов МИИ ИМ ЮФУ Елизаветы Мухановой.

       Проведенный анализ, в отличие от аналогов, в перспективе позволит идентификации вина из Италии и Австралии, а при дальнейшем привлечении методов машинного обучения, появится возможность определения особенностей терруаров и прогноза использования новых географических районов для их формирования.

       Результаты проекта представили на форуме "Партнерство: наука и бизнес" в Ростове-на-Дону.

       


标签:综合
关键词: сорта     из разных     выявления     определения     идентификации вина     методики рентгенофлуоресцентного    
滚动新闻
    相关新闻