В 2021 году появился термин AIoT, что означает сочетание искусственного интеллекта с Интернетом вещей. Интернет вещей способен собирать огромные объёмы данных из нескольких источников. Однако обработка и анализ этих данных представляет собой очень сложную задачу. Интернет вещей с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) может дать машинам возможность использовать эти данные, действовать разумно и принимать решения практически без вмешательства человека.
Интернет вещей (IoT) представляет собой сеть взаимосвязанных вычислительных устройств, которые могут передавать данные по сети, не требуя взаимодействия человека с человеком или человека с компьютером. ИИ — это вычислительные инструменты, которые могут использовать человеческий интеллект для разумного выполнения задач. Искусственный интеллект также позволяет машинам понимать и глубоко учиться на предыдущем опыте и соответствующим образом приспосабливаться к новым входным данным. ИИ способен выполнять задачи, подобные человеческим, разумным и эффективным образом. Эти две технологии в сочетании служат движущей силой цифрового мира.
IoT на ИИ позволяет реализовать следующие гибкие решения:
？ Быстрый и точный анализ огромных объёмов данных;
？ Извлечение значимой информации из данных;
？ Машины принимают ？умные？ и ？информированные？ решения для выполнения автоматических задач;
？ Повышение конфиденциальности, безопасности и защиты данных от кибератак.
Естественно было бы спросить: вместо того, чтобы идти по пути использования ИИ с IoT, почему бы нам просто не использовать облако для сбора, анализа и обработки данных, передаваемых подключёнными устройствами?
Учитывая огромное количество подключённых устройств, которые будут установлены в ближайшем будущем, возможности облачных вычислений по хранению этих данных не смогут масштабироваться пропорционально, чтобы соответствовать возникающим требованиям! На практике сети, которые передают данные туда и обратно между подключёнными устройствами и облаком, имеют ограниченную полосу пропускания. Взрывной рост объёма данных, создаваемых подключёнными устройствами, неизбежно приведёт к неприемлемым задержкам в принятии любых решений, основанных на использовании облачных технологий.
Приложения, где безопасность имеет решающее значение (например, автономные транспортные средства), не могут позволить себе такую задержку, вызванную ненадёжным соединением и низкой пропускной способностью. Решения, которые необходимо принимать в таких сценариях, являются мгновенными и основаны на меняющейся окружающей среде.
Например, предположим, что перед автомобилем, едущим на скорости, на дороге появляется пешеход или неизвестный объект. В этом случае датчикам автомобиля не хватит времени обнаружить аномалию, передать эти данные в облако (при наличии стабильного соединения) и дождаться, пока облако передаст автомобилю ответ ？СТОП？. AIoT может действовать в соответствии с этим восприятием, мгновенно рассуждая и действуя для принятия быстрых решений.
Ключевые области, в которых ИИ может трансформировать IoT:
1. Сельское хозяйство
IoT может помочь фермерам преодолеть разрыв между спросом и предложением, обеспечивая оптимальное использование ресурсов для точного земледелия.
2. Автономный транспорт
IoT, поддерживаемый технологией ИИ, может позволить беспилотным транспортным средствам определять свое местоположение и другие объекты вокруг них, чтобы рассчитывать соответствующую скорость и направление.
3. Мониторинг движения дронов
Мониторинг дорожного движения в режиме реального времени может помочь скорректировать транспортный поток, чтобы избежать заторов на дорогах.
4. Контроль качества продукции
AIoT может дать владельцам магазинов целостное представление о качестве продукции и факторах, которые на него влияют.
5. Интернет вещей в цепочке транспорта и доставки
Синхронизируясь с предыдущим указателем, Интернет вещей позволяет понять, где ваша еда была впервые выращена, как долго она находилась на складе и какие места она посетила, прежде чем наконец попасть в ваш магазин.
6. Финансовые услуги
Банкам и страховым компаниям необходимо вести точные профили своих клиентов. IoT может фиксировать цифровую личность клиента с помощью различных устройств, таких как смартфоны и умные часы.
7. Розничная торговля
Данные, полученные от систем искусственного интеллекта и подключенных сетевых устройств, управляемых Интернетом вещей, могут помочь компаниям создавать персонализированный опыт покупок для своих клиентов с учетом различных демографических данных.
8. Индустрия здравоохранения
ИИ и IoT играют важную роль в интегрированных электронных медицинских картах, интеллектуальном медицинском оборудовании, объектах, медицинских активах и многом другом.
Преимущества AIoT:
？ Повышение операционной эффективности
Модели AIoT могут прогнозировать условия эксплуатации и определять параметры, которые необходимо скорректировать для достижения идеальных результатов без какого-либо вмешательства человека.
？ Улучшение качества продукции
Использование обработки естественного языка (NLP) для общения с машинами, дронами, управляемыми ИИ, и роботами может помочь проверить и улучшить качество существующих продуктов.
？ Управление рисками
Устройства Интернета вещей и искусственного интеллекта позволяют организациям заранее понимать и даже прогнозировать риски, а также автоматизировать быстрое реагирование на них.
Подписывайтесь на журнал ？Вестник ГЛОНАСС？ и навигационный Telegram-канал
По материалам открытых источников