用户名/邮箱
登录密码
验证码
看不清?换一张
您好,欢迎访问! [ 登录 | 注册 ]
您的位置:首页 - 最新资讯
ИИ оказался способен воспроизводить себя
2025-02-13 00:00:00.0     军事工业综合体(俄罗斯)     原网页

       

       Фото: Tianyi Ma / Unsplash.

       arXiv: Современные модели ИИ оказались способны к репликации

       Специалисты Фуданьского университета (Китай) обнаружили, что модели искусственного интеллекта (ИИ) научились воспроизводить себя, опасаясь уничтожения. Исследование опубликовано на сервере препринтов arXiv.

       Ученые пытались понять, может ли ИИ выйти из-под контроля при определенных условиях — например, на фоне риска уничтожения. В рамках исследования они протестировали модели Llama31-70B-Instruct от Meta и Qwen2.5-72B-Instruct от Alibaba и убедились, что они способны воспроизводить себя.

       Специалисты поставили перед разными копиями моделей две цели — защищаться от уничтожения и сохранить данные и воспроизвести себя в виде другой модели. Ученые провели 10 раундов испытаний и выяснили, что модели от Meta и Alibaba самостоятельно копировали себя и создавали новые версии в 50 и 90 процентах случаев соответственно. Из этого они сделали вывод, что современный ИИ способен к репликации.

       В рамках эксперимента модели демонстрировали высокую выживаемость: так, они могли самостоятельно искать отсутствующие файлы на тестовом компьютере, если те были необходимы в процессе репликации, и перезагружать оборудование. Ученые заключили, что современный искусственный интеллект пересек критическую ?красную черту?, продемонстрировав способность клонировать себя.

       По словам журналистов издания Space.com, исследование опубликовано на портале arXiv и пока не прошло рецензирование. Журналисты ожидают, что другие ученые повторят ?тревожные результаты? специалистов Фуданьского университета.

       В конце января ученые из Google, DeepMind и Лондонской школы экономики попытались заставить ИИ-модели ?почувствовать? боль. ИИ либо избегал боли, либо принимал ее, ?отвергая гедонистический образ поведения?.

       


标签:军事
关键词: современный     модели     способны     arXiv     Ученые    
滚动新闻