МОСКВА, 20 сен — РИА Новости. Ученые Крымского федерального университета создают независимую от иностранных сервисов систему беспилотного управления сельхозтехникой. По их словам, нейросеть разработки может отличить полезное растение от сорняка и различает живые объекты. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

       Согласно информации авторов проекта, комплекс состоит из разных камер компьютерного зрения, обученной нейросети и системы точного геопозиционирования. При этом, технические характеристики самой сельскохозяйственной техники практически не имеют значения, умное управление может работать как с простой, так и высокотехнологичной сельхозтехникой. Отдельным преимуществом разработки в вузе называют ее автономность от иностранных облачных сервисов и программного обеспечения.

       "Чтобы опробовать представленные нами технологии, их необходимо соединить на базе любой движущейся сельхозтехники, для начала — это будет минитрактор, собранный в вузе преподавателями и обучающимися. Сверху мы установим камеры в различных спектрах, в том числе тепловизор, стандартные с разнофокусным расстоянием. С помощью них и программного обеспечения система компьютерного зрения сможет фиксировать объекты, а нейросеть — распознавать их для совершения конкретных действий", — рассказал руководитель лаборатории "ФабЛаб" Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского Владимир Овчаренко.

       ？ Фото : пресс-служба Крымского федерального университета Специалист лаборатории цифрового творчества "ФабЛаб" КФУ им. В.И. Вернадского работает с образцом минитрактора для сельского хозяйства, оснащенным системой беспилотного управления

       ？ Фото : пресс-служба Крымского федерального университета

       Специалист лаборатории цифрового творчества "ФабЛаб" КФУ им. В.И. Вернадского работает с образцом минитрактора для сельского хозяйства, оснащенным системой беспилотного управления

       Специалисты добавили, что программа корректирует движение транспорта с помощью спутниковых координат и окружающих объектов. Программа умеет отличать сорняки от полезных растений, различает живых существ.

       В ближайшем будущем ученые планируют научить технику выполнять простые действия, например, покос травы в заданных по карте площадях. Далее начнется совершенствование системы беспилотной агротехники, ей предложат такие задачи как точечное опрыскивание, точечный полив, прополка с помощью компьютерного зрения, подчеркнули в Крымском федеральном университете.

       25 апреля, 09:00

       "Житница, здравница, кузница": каким будет высшее образование в Крыму

       "В условиях непопулярности аграрных профессий и невысоких зарплат сельхозрабочих использование беспилотников поможет фермерам сэкономить деньги, увеличить производство и решить проблему растущего дефицита кадров. Кроме того, это шаг к превращению сельскохозяйственной области в высокотехнологичное производство с привлечением небольшого количества квалифицированных специалистов", — добавил Овчаренко.

       Результаты научной работы поспособствуют развитию импортозамещения, так как все программное обеспечение создано в вузе, производство техники так же может осуществляться на отечественной базе, подчеркнул исследователь.

       Проект "Создание систем беспилотного управления сельскохозяйственной техникой" реализуется в рамках государственной программы поддержки университетов "Приоритет-2030". Исследования выполняются на базе лаборатории "ФабЛаб" Крымского федерального университета.

       29 ноября 2021, 07:00Наука

       В России нашли способ извлечения самого полезного зерна