Тема "Классическая модель линейной регрессии". Построим уравнение множественной линейной регрессии следующего вида. Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t - критерия Стьюдента. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы в модели. Постройте модель в естественной форме только с информативными факторами и оцените ее параметры. Постройте модель в стандартизованном масштабе и проинтерпретируйте ее параметры. Для этого проведем регрессионный анализ данных факторов с помощью табличного редактора МС Excel. Результаты регрессионного анализа представлены на рисунке 8.2.2. Н1: уравнение регрессии статистически значимо. > следовательно уравнение регрессии является статистически значимым.