Сбер приглашает научные команды из российских вузов стать участниками в развитии сервиса GigaChat. До 10 команд получат ресурсы для экспериментов с дообучением и файнтюнингом нейросетевых моделей NeONKA. Им предоставят бесплатный доступ к платформе ML Space и выделят необходимые для обучения GPU ресурсы. Команды вузов будут определены экспертами Сбера на основе открытого сбора заявок через форму на сайте.

       Как отметил cтарший вице-президент, CTO, руководитель блока ？Технологии？ Сбербанка Андрей Белевцев, сегодня генеративные модели помогают решать разные задачи в бизнесе и обществе – от анализа данных и создания прогнозов до автоматизации процессов и помощи в принятии решений. ？Наша задача – поддержать развитие больших генеративных моделей в России. И особенно важно дать шанс молодым специалистам, которые готовы пробовать себя в таких амбициозных проектах, – подчеркнул Андрей Белевцев. – Я уверен, что с поддержкой Сбера сильнейшие команды в области искусственного интеллекта лучших вузов страны улучшат GigaChat и помогут сделать новую нейросеть по-настоящему умной и востребованной？.

       Сбер первым из российских техногигантов вступил в соревнование мировых лидеров в области искусственного интеллекта и выпустил собственную версию мультимодальной нейросети GigaChat. Архитектура сервиса основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.1 дает нейросети навык создания изображений.

       В разработке модели участвуют команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлеченных для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки ее на корректное исполнение инструкций и точность.