Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research (входит в экосистему ？Тинькофф？) объявили о создании алгоритма обучения ИИ, который превосходит мировые аналоги по скорости и качеству, что позволяет экономить вычислительные ресурсы. Об этом говорится в сообщении компании ？Тинькофф？. ？Новый метод, названный ReBRAC, обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее аналогов, адаптируя его к новым условиям на ходу. Более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Это может сократить технологический и цифровой разрыв. Страны с ограниченными вычислительными ресурсами смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные нужды, не тратя при этом значительные средства на дорогостоящие эксперименты？, — рассказали в компании. Специалисты идентифицировали в алгоритмах обучения ИИ четыре компонента, которые до сих пор считались второстепенными и не подвергались детальному анализу: глубину нейросетей, использование нормализации слоев (LayerNorm), увеличение эффективного горизонта планирования, а также регуляризацию актора и критика. При интеграции этих компонентов в алгоритм — предшественник BRAC 2019 года выяснилось, что ？правильная совокупность этих компонентов дает даже этому старому подходу самую высокую производительность среди лучших аналогов на сегодняшний день？, заявили в ？Тинькофф？. В компании также отметили, что ReBRACэффективнее аналогов решает проблему дообученияискусственного интеллекта, который обычно медленно адаптируется к новым условиям.