МОСКВА, 4 авг — РИА Новости. Нейронную сеть для эффективной защиты персональных данных от утечек разработали специалисты ОмГТУ. Для того чтобы предоставить пользователю доступ к конфиденциальной информации, система распознает голос человека с поправкой на то, что тембр и интонации могут меняться в зависимости от эмоционального состояния. Результаты представлены в Applied System Innovation.
В первом квартале 2025 года на российские компании было совершено около 801 миллиона хакерских атак, то есть больше сотни попыток получить доступ к данным совершалось в течение одной секунды. В современном мире хакеры нацелены не только на персональные и финансовые данные клиентов, но и на медицинские и биометрические, рассказали специалисты Омского государственного технического университета (ОмГТУ).
Как обеспечить доступность и безопасность бизнес-приложений
21 апреля, 10:00
Поделиться
Для повышения уровня защиты таких сведений ученые вуза разработали систему голосовой аутентификации пользователя на основе новой модели нейронной сети. Алгоритм обладает повышенной "чувствительностью" к внешнему вмешательству из-за новых типов нейронов и математической связи между ними, рассказал проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ Павел Ложников.
？
"При внедрении процедуры распознавания человека по голосу нашей модели система сможет правильно определять, кто перед ней, и при этом не позволит извлечь из себя шаблон голосового пароля злоумышленнику. При этом она точнее ближайшего аналога: вероятность ошибок составляет 2,1 процента против 2,7, причем генерируемый пароль в нашей системе — 1024 бита, в аналоге — всего 160", — добавил ученый.
Было учтено, что человек может говорить "обычным" голосом, а может быть сонным, нервным или уставшим, подчеркнул Ложников. В одном из наборов данных, использованных для обучения новой нейронной сети, дикторы произносили парольные фразы не только в нормальном состоянии, но и в измененном.
На Дону создали робота-"барабашку"
23 июля, 09:00
Поделиться
"Наша научная школа "Нейросетевые алгоритмы искусственного интеллекта в защищенном исполнении" создает такие решения, при которых утечка или извлечение конфиденциальных данных, на которых обучалась модель ИИ, становится невозможным или вычислительно очень трудным и долгим процессом. Основные проблемы, которые позволяет решить эта модель — низкая точность распознавания по голосу и сохранение биометрического шаблона в тайне от злоумышленников", — пояснили в вузе.
В будущем ученые ОмГТУ хотят решить задачу по переносу предложенной модели на другие биометрические признаки: рукописный почерк, особенности лица и другие. Также специалисты прогнозируют рост атак на биометрические системы с помощью муляжей на фоне развития генеративного искусственного интеллекта и проводят дополнительные исследования для противодействия несанкционированному доступу к информации такого рода.
МОСКВА, 4 авг - РИА Новости. Средства ПВО за ночь сбили 61 украинский беспилотник, из них 18 - над акваторией Чёрного моря, 11 - над территорией Республики Крым, сообщило Минобороны РФ в понедельник.
"В течение прошедшей ночи с 23.00 мск 3 августа до 05.20 мск 4 августа дежурными средствами ПВО уничтожен и перехвачен 61 украинский беспилотный летательный аппарат самолетного типа: 18 – над акваторией Черного моря, 12 – над территорией Воронежской области, 11 – над территорией Республики Крым, восемь – над территорией Белгородской области, шесть – над территорией Волгоградской области, два – над территорией Брянской области, два – над территорией Ростовской области, один – над территорией Московского региона и один – над территорией Рязанской области", - говорится в сообщении российского оборонного ведомства.
В Ростовской области ночью отразили атаку беспилотников
05:54
Поделиться