КАЗАНЬ, 21 февраля. /ТАСС/. Первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул разработали эксперты Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова. Она может применяться в создании лекарств, сообщили ТАСС в пресс-службе Университета Иннополис.
"Первую российскую ИИ-платформу полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул разработали эксперты Института искусственного интеллекта Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова. Технология позволяет повысить эффективность разработки новых биологически активных соединений и сможет применяться в создании лекарств, ветеринарных препаратов, биологических добавок и агрохимии", - сообщили в пресс-службе, отметив, что презентация платформы прошла на Форуме будущих технологий.
Платформа, по данным пресс-службы, ориентирована на дизайн и оптимизацию структур малых молекул как для генерации новых лекарственных соединений, так и для улучшения характеристик существующих препаратов.
"Среди занимающихся виртуальным скринингом и предсказанием свойств молекул платформ в России система выделятся тем, что специализируется на генерации новых соединений. Преимущества платформы перед международными аналогами - в высокой точности поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов, поэтапной генерации и возможности направлять разработку в правильный хемотип", - сообщает пресс-служба.
Отмечается, что платформа позволяет получать новые структуры за 72 часа, тогда как традиционные методы занимают две-четыре недели.
Директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев отметил, что платформа уже доступна для партнеров, фармацевтических компаний и вузов. "Мы готовы к сотрудничеству в сфере разработки молекул на базе нашей ИИ-платформы с проведением доклинических исследований, а также использованию платформы в образовательном процессе. На Форуме будущих технологий мы презентовали систему вместе с коллегами из Сбера, которые развивают свою ИИ-экосистему в области науки. Решение Университета Иннополис может быть интегрировано с ИИ-платформой для оптимизации научных исследований Сбера, что позволит на порядок ускорить работу медицинских химиков", - приводит его слова пресс-служба.