УЛИКАНОВ Р.Р.1, ИЖБУЛДИН Т.А.2 1 Общество с ограниченной ответственностью ?Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта? (ООО ?НИИ Транснефть?), Уфа, Россия 2 Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа, Россия
|
Тип: статья в журнале - научная статья Язык: русский |
Номер: 3 Год: 2024
Страницы: 144-150 Поступила в редакцию: 19.06.2024Принята к печати: 15.09.2024 |
УДК: 622.692.482 |
ЖУРНАЛ: | |
ПРОБЛЕМЫ МАШИНОСТРОЕНИЯ И АВТОМАТИЗАЦИИ Учредители: Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН ISSN: 0234-6206 |
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: | |
WAVELET-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ДОБЕШИ, СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ УТЕЧЕК, ОПТИМИЗАЦИЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ, КВАНТОВАНИЕ, СЖАТИЕ ДАННЫХ, ЧАСТОТА ОПРОСА ДАТЧИКОВ, МАГИСТРАЛЬНЫЙ ТРУБОПРОВОД, МОНИТОРИНГ, СИГНАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА |
АННОТАЦИЯ: | |
В настоящей статье рассматривается применение дискретного wavelet-преобразования, в частности вейвлетов Добеши, с целью повышения точности и чувствительности системы обнаружения утечек в магистральном трубопроводном транспорте нефти и нефтепродуктов. Исследование открывает перспективы для дальнейшего развития и адаптации представленных методов для передачи технологической информации по каналам связи.
|
БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ: | |||||||
|
ТЕМАТИЧЕСКИЕ РУБРИКИ: | |||||||||
|
АЛЬТМЕТРИКИ: | |||||||
|
ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ: | |
IMPROVING THE ACCURACY AND SENSITIVITY OF LEAK DETECTION SYSTEMS THROUGH THE APPLICATION OF WAVELET TRANSFORMATIONS ULIKANOV R.R.1, IZHBULDIN T.A.2 1 Limited Liability Company The Pipeline Transport Institute Transneft R&D, LLC, Ufa, Russia 2 Ufa State Petroleum Technological University, Ufa, Russia
|
|
This article discusses the application of discrete wavelet transformations, specifically Daubechies wavelets, aimed at increasing the accuracy and sensitivity of leak detection systems used for pipeline impermeability monitoring. The research focuses on optimizing the transmission of pressure data over existing communication channels from pressure sensors to a remote server. As a result, it is possible to increase the polling frequency of the sensors without changing the volume of information transmitted, as well as to reduce the volume of transmitted information without significant loss of quality. The results of industrial tests demonstrate significant advantages of using wavelet transformations: the volume of transmitted data is reduced by 1.3 times, and the accuracy of leak location determination is increased by 1.85 times compared to traditional methods of reducing the volume of transmitted information. The study opens prospects for further development and adaptation of the presented methods for transmitting process information through communication channels.
|
|
Keywords: WAVELET TRANSFORMATION, DAUBECHIES, LEAK DETECTION SYSTEM, DATA TRANSMISSION OPTIMIZATION, QUANTIZATION, DATA COMPRESSION, SENSOR POLLING FREQUENCY, MAIN PIPELINE, MONITORING, SIGNAL PROCESSING
|
ВАША ЗАМЕТКА: | |
|
ОБСУЖДЕНИЕ: | |
Добавить новый комментарий к этой публикации |