Открыт прием заявок на участие в исследовании российского рынка оценочных услуг, которое ежегодно проводит Рейтинговый центр Института экономических стратегий. Эксперты ИНЭС проанализируют итоги деятельности оценочных компаний в 2024 г. – I квартале 2025 г.
Результаты исследования в формате Рейтинга наиболее стратегичных оценочных компаний России (топ-50) будут опубликованы в июньском (№3/2025) номере журнала ？Экономические стратегии？ (журнал входит в перечень ВАК, индексируется в РИНЦ, CrossRef) в рамках специального выпуска по оценочной деятельности, а также будут размещены на сайтах Института экономических стратегий (раздел ？Рейтинги？, см. Наиболее стратегичные оценочные компании России – 2023/2024) и Международного научно-исследовательского института проблем управления.
Проект призван улучшить и распространить лучшие практики в сфере оценки в России, продемонстрировать значение оценочных компаний для российской экономики, проанализировать их умение приспосабливаться к меняющимся условиям, а также отметить наиболее успешные и перспективные компании.
Рейтинг формируется на основе данных, предоставленных участниками исследования, с учетом открытой информации и мнений экспертов. Позиция компании в рейтинге определяется с помощью специальной методики – “Стратегической матрицы”. Эта модель, разработанная российскими и зарубежными учеными, учитывает девять ключевых факторов для оценки стратегического потенциала компаний. Для анализа стратегического потенциала компании используются как количественные показатели (цифры), так и качественные характеристики, такие как инновационность услуг, уровень конкуренции, приоритеты и цели компании, мотивация сотрудников, корпоративная культура и доступ к ресурсам. Гибкость методики позволяет использовать дополнительные данные, статистические индексы и экспертные оценки. Полученные интегральные характеристики дают возможность получить полный профиль компании и сценарный прогноз ее дальнейшего развития.
Для участия в исследовании необходимо направить заполненную анкету (в формате *.xlsx) по двум электронным адресам: rating@inesnet.ru и ines-public@yandex.ruдля обработки на программном комплексе ？Стратегическая матрица компании？. К анкете необходимо приложить сканированную копию Согласия на обработку персональных данных (отдельная страница в файле анкеты), заверенного подписью ответственного лица и печатью организации.
Скачать и заполнить анкету диагностики стратегического потенциала >>>
Прием анкет — до 15 мая 2025 г.
По итогам рейтингования все участники получают свидетельство, подтверждающее уровень деловой репутации и рыночных позиций компании, а также возможность выступить на страницах специального выпуска журнала ？Экономические стратегии？ по оценочной деятельности с экспертным мнением по таким актуальным вопросам отрасли, как:
особенности оценки активов в условиях высокой волатильности и неопределенно-
сти (новые методы оценки, учитывающие сценарный анализ, вероятностные модели
и анализ чувствительности к различным факторам риска);специфика деятельности оценочного сообщества в условиях санкционного давления;разработка и совершенствование методов оценки нематериальных активов, в том числе
связанных с искусственным интеллектом, блокчейном и другими новыми технологиями;автоматизация и использование искусственного интеллекта в оценочной деятель-
ности;задачи по совершенствованию нормативно-правового регулирования оценочной
деятельности в условиях меняющейся экономики;особенности работы с государственным сектором;проблемы кадрового обеспечения отрасли, задачи по реформированию системы
квалификационного экзамена в области оценочной деятельности;и другие.
По вопросам участия в исследовании стратегического потенциала оценочных компаний, пожалуйста, обращайтесь по телефону: +7 (495) 783-0406 или по электронной почте: rating@inesnet.ru и ines-public@yandex.ru.
Благодарим за сотрудничество!
Для понимания специфики процесса ранжирования компаний предлагаем ознакомиться с публикациями журнала ？Экономические стратегии？, посвященными правовым особенностям составления рейтинга компаний и описанию возможностей рейтингования с использованием открытых данных.