АХМЕТХАНОВ Р.С.1        1 Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН, Москва, Россия

       

Тип: статья в журнале - научная статья Язык: русский

Номер: 3 Год: 2024        Страницы: 12-18        Поступила в редакцию: 25.04.2024Принята к печати: 15.09.2024

УДК: 531.395

       

ЖУРНАЛ:
	ПРОБЛЕМЫ МАШИНОСТРОЕНИЯ И АВТОМАТИЗАЦИИ        Учредители: Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН        ISSN: 0234-6206

       

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
	УПРУГИЕ ДЕФОРМАЦИИ, КОМПОЗИЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ, ЛОКАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ТЕРМОГРАММА, ТЕМПЕРАТУРНОЕ ПОЛЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

       

АННОТАЦИЯ:

В статье приведен анализ влияния направления армирования в композиционном материале относительно циклической нагрузки на неоднородность распределения локальных упругих деформаций, измеренных тепловым методом неразрушающего контроля. В настоящем исследовании за счет термоупругого эффекта показана возможность оценки локального распределения напряжений (деформаций) в объекте контроля. Температурное поле термограммы линейно зависит от напряжений и деформаций в локальных точках объекта контроля. Были проведены исследования термограмм ламинатов из композиционного материала с различной укладкой волокнистого наполнителя (стекловолокно) с эпоксидной матрицей при циклической нагрузке. Для анализа отличий в локальном распределении деформаций были использованы статистические данные, рассчитаны коэффициенты вариации. Для визуализации уровней деформаций был использован метод кластеризации и усреднение по длине ламинатов значений распределения температуры. Получены числовые характеристики распределений локальных температур, которые показали на более их однородное распределение при армировании материала по направлению нагружения детали.

       

БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ:
	Входит в РИНЦ: да Цитирований в РИНЦ: 0 Входит в ядро РИНЦ: да Цитирований из ядра РИНЦ: 0 Рецензии: нет данных Процентиль журнала в рейтинге SI: 20

       

ТЕМАТИЧЕСКИЕ РУБРИКИ:
	Рубрика OECD: нет Рубрика ASJC: нет Рубрика ГРНТИ: нет Специальность ВАК: нет

       

АЛЬТМЕТРИКИ:
	Просмотров: 0 (0) Загрузок: 0 (0) Включено в подборки: 0 Всего оценок: 0 Средняя оценка: Всего отзывов: 0

       

ИНФОРМАЦИЯ О ФИНАНСОВОЙ ПОДДЕРЖКЕ:
	Грант РНФ №20-19-00769-П.

1.

РАЗРАБОТКА РАСЧЕТНЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРОЧНОСТИ И ДЕФОРМАТИВНОСТИ НЕСУЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ ВЫСОКОРИСКОВЫХ ОБЪЕКТОВ В ШТАТНЫХ, ПОВРЕЖДЕННЫХ, АВАРИЙНЫХ И КАТАСТРОФИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЯХ        Махутов Н.А.        НИР: грант № 20-19-00769. Российский научный фонд. 2020. EDN: JXWXUQ

       

ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ:
	FEATURES OF LOCAL ELASTIC DEFORMATION DISTRIBUTIONS IN SINGLE-LAYER COMPOSITE MATERIALS        AKHMETKHANOV R.S.1        1 Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
	The purpose of the study is to analyze the influence of the direction of reinforcement in a composite material relative to the cyclic load on the heterogeneity of the distribution of local elastic deformations measured by the thermal method of non-destructive testing. In this study, due to the thermoelastic effect, the possibility of assessing the local distribution of stresses (strains) to the field of the test object is shown. The temperature field of a thermogram linearly depends on stresses and strains at local points of the test object. Thermograms of composite material laminates with various placements of fiberglass filler (fiberglass) with an epoxy matrix under cyclic loading were studied. To analyze differences in the local distribution of deformations, statistical data were used and coefficients of variation were calculated. To visualize the levels of deformation, the clustering method and averaging of temperature distribution values over the length of the laminates were used. Numerical characteristics of local temperature distributions were obtained, which showed their more uniform distribution when reinforcing the material in the direction of loading of the part.
	Keywords: ELASTIC DEFORMATIONS, COMPOSITE MATERIAL, LOCAL DISTRIBUTIONS, THERMOGRAM, TEMPERATURE FIELD, STATISTICAL DATA, CLUSTERING

       

ВАША ЗАМЕТКА:

       

ОБСУЖДЕНИЕ:

Добавить новый комментарий к этой публикации