САМАРА, 18 апреля. /ТАСС/. Ученые Самарского национального исследовательского университета имени С. П. Королева научились выявлять болезни почек по капле крови, используя современные технологии спектроскопии и нейросетевые математические модели. Об этом говорится в сообщении пресс-службы вуза, размещенном на сайте Самарского университета.

       "При взаимодействии света с образцом крови меняется энергия фотонов. Отслеживая эти изменения энергии, можно определить химический состав исследуемого образца. Применение продвинутого математического аппарата на основе нейросетей помогает найти зависимости между оптическим сигналом и химическим составом крови. Это позволяет с высокой степенью точности определить наличие заболевания и оценить тяжесть течения болезни", - цитирует пресс-служба доцента кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета имени С. П. Королева Ивана Братченко.

       Новая разработка ученых Самарского университета и Самарского государственного медицинского университета сделает анализы более доступными и повысит качество медицинской помощи пациентам, отмечают авторы. "В сравнении со стандартными средствами диагностики наш подход не требует сложной подготовки образцов и применения дополнительных химических реагентов. Это делает анализ точнее и в разы дешевле зарубежных аналогов", - подчеркнул Братченко.

       Новый метод апробировали на образцах плазмы крови пациентов с хронической болезнью почек. В результате с высокой степенью точности было выявлено угнетение функции этого органа. Следующим шагом станут широкие клинические испытания предложенного метода, отметили в пресс-службе вуза. В первую очередь планируется расширить его применение на выявление сердечно-сосудистых патологий, оценку тяжести развития диабета и других социальных заболеваний.