ТАСС, 18 января. Ученые разработали нейросеть для предсказания тяжести коронавирусной инфекции. Для решения нужна всего лишь капля крови пациента, которую можно взять на любой стадии COVID-19. Описание разработки опубликовал научный журнал PLoS Digital Health.

       "Протеомный анализ крови в комбинации с системой искусственного интеллекта позволяет достаточно точно оценивать, умрет ли пациент при заражении COVID-19. Тестирование показало, что эта нейросеть справляется с оценкой вероятности гибели больных лучше, чем те системы оценки риска, которые уже применяются на практике", – пишут исследователи.

       Нейросеть разработали специалисты под руководством профессора Медицинского университета Берлина Флориана Курта. В ходе исследования ученые анализировали образцы крови пяти десятков пациентов, которые в больницы Берлина в первые волны пандемии с очень тяжелыми формами COVID-19. Часть из них в результате погибли. С помощью протеомного анализа крови ученые пытались найти признаки, которые говорили о вероятности такого исхода.

       Специалисты собирали образцы на разных стадиях инфекции и отслеживали, как менялась концентрация трех сотен белков по ходу болезни, в результате ухудшений или улучшений состояния пациента. Эти данные медики проанализировали с помощью нейросети, созданной специально для этого их коллегами-математиками.

       Благодаря этому ученые выделили 14 ключевых белков, концентрации которых наиболее значимо влияли на исход инфекции. На основе этих биомаркеров Курт и его коллеги подготовили еще одну нейросеть, которая определяла вероятность гибели пациента и предугадывала наиболее вероятный ход инфекции.

       Ее работу ученые проверили на образцах крови 24 пациентов, которые не входили в изначальный набор данных для обучения нейросети. Тестирование показало, что нейросеть корректно угадала все пять случаев гибели больных и точно определила характер течения инфекции у 18 из 19 выживших пациентов.

       В этом отношении, по словам Курта и его коллег, разработанная ими система заметно превосходит другие методы прогнозирования характера течения COVID-19. Как надеются ученые, это позволит использовать созданную ими нейросеть для оптимизации распределения ресурсов и сил врачей при лечении большого числа больных.