По результатам масштабного конкурса Российского научного фонда ？Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами？ в 2024 году поддержаны сразу две заявки ГНЦ РФ ？Всероссийский НИИ рыбного хозяйства и океанографии？ (ВНИРО).

       Проект под руководством директора Департамента водных биоресурсов и среды их обитания, кандидата географических наук Кирилла Киввы ？Фенология весеннего “цветения” фитопланктона в субарктических морях и её предикторы на примере Берингова моря？ направлен на установление характера и закономерностей изменчивости сроков ？цветения？ фитопланктона в субарктических морях. Он подразумевает развитие подходов фенологии как системы знаний о сезонных явлениях природы в применении к морским экосистемам. Проект впервые позволит количественно охарактеризовать влияние ряда физических факторов в атмосфере и океане на особенности весеннего ？цветения？ фитопланктона в важном промысловом регионе – Беринговом море. Его реализация важна для развития представлений об изменчивости ？цветения？ фитопланктона, а, следовательно, и для аргументированной оценки состояния всех звеньев пищевой цепи. Результаты проекта авторы планируют использовать для совершенствования подходов к прогнозированию запасов ряда промысловых видов рыб, в частности, таких как сельдь и тихоокеанские лососи.

       Под руководством начальника Отдела осетровых рыб, кандидата биологических наук Дмитрия Битютского будет выполнена работа по теме ？Разработка подхода к оценке динамики популяции русского осетра в Азовском море методами искусственного интеллекта？. Это совместный проект Отдела осетровых рыб ВНИРО и Центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Азово-Черноморского филиала ВНИРО. Он направлен на разработку применения технологий машинного обучения при решении задач промысловой ихтиологии и рационального природопользования. В ходе выполнения проекта запланирована подготовка методических рекомендаций по практическому применению разработанного метода в задачах краткосрочного прогнозирования динамики численности исследуемого вида и объемов его возможного вылова. Методические рекомендации и их практическая апробация позволят значительно повысить надежность и достоверность прогнозирования истощенной, непромысловой в настоящее время, популяции русского осетра в Азовском море.