МОСКВА, 2 июня./ТАСС/. Три региона России, включая Московскую область, начали использовать систему распознавания силуэтов NtechLab, которая позволит получить обезличенные данные о посещении общественных мест и маршрутах перемещения посетителей, сообщила ТАСС компания - разработчик технологии NtechLab. Система внедрена в скверах и парках на спортивных и культурных объектах, автобусных остановках и в медучреждениях.

       "Три региона России, включая Московскую область, начали использовать систему распознавания силуэтов NtechLab, чтобы получить обезличенные данные о посещении общественных мест и мероприятий - подсчитать число посетителей и проанализировать маршруты их перемещения", - заявил коммерческий директор NtechLab Ирина Кривенкова.

       В компании пояснили, что силуэт распознается в видеопотоке с камер наблюдения, а полученные данные сохраняются в форме аналитических отчетов и удаляются.

       "Использование системы позволяет понять, что какие-то объекты, например детские площадки перегружены, и нужно построить новые. Или дети, например не катаются на каких-то аттракционах. Это означает, что на новых площадках такие аттракционы ставить не нужно", - добавили в NtechLab. Таким образом, разработка позволит оценить удовлетворенность людей инфраструктурой общественных мест. Кроме того, при использовании информации с камер на автобусных остановках можно лучше спланировать маршруты и интервалы передвижения общественного транспорта.

       "В настоящий момент проекты реализуются на 200 объектах. Это парки, библиотеки, физкультурно-оздоровительные комплексы, дома детского творчества и другие", - рассказали в компании.

       Решения для умных городов

       Распознавание силуэтов станет частью мультиобъектной платформы видеоаналитики NtechLab для умных городов, которая может настраиваться под разные типы объектов и одновременно обрабатывать эти объекты внутри одного видеопотока.

       Так, в компании рассказали, что сегодня в российских регионах тестируются решения для "умных" шлагбаумов с распознаванием машин и номеров, различных действий - падений, драк.

       В двух регионах, в том числе в Московской области, тестируется система контроля за уборкой мусора. "При помощи системы в видеопотоке в реальном времени или архиве можно определить наполняемость мусорных контейнеров, соблюдение графика вывоза мусора, загрязненность площадки вокруг контейнеров и нахождение рядом с контейнерами постороннего транспортного средства, которое может помещать уборке", - пояснил разработчик.

       По оценке NtechLab, в крупных городах использование системы позволит сократить расходы на сбор бытовых отходов на 10-40% в год за счет правильного планирования выезда мусоровозов и эффективного контроля за работой операторов сбора мусора.