Глобальная технологическая конкуренция привела к формированию трех ключевых тенденций в сфере цифрового управления, которые сегодня затрудняют выработку универсальной модели регулирования искусственного интеллекта (ИИ) в мире. Единый подход необходим для предотвращения цифрового неравенства, изоляции и недобросовестного использования ИИ — проблем, затрагивающих как интересы государств, так и отдельных граждан. На международных площадках — от ООН до менее инклюзивных форматов — продолжаются попытки найти точки соприкосновения и сформулировать общие правила. Движемся ли мы в сторону эффективного международного взаимодействия в сфере ИИ или, напротив, все дальше удаляемся от него? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит внимательнее разобраться в логике процессов, лежащих в основе этих глобальных тенденций.
Три тенденции глобального цифрового управления
Антон Тамарович:
Без барьеров и ограничений: план развития ИИ в США
Первая тенденция — фрагментация глобального цифрового управления — завязана на параллельной гонке регуляторов за глобальные правила. Страны пока не могут договориться между собой, за исключением принципиальных этических вопросов, не столь важных для глобального политического ландшафта.
Вторая тенденция — смещение баланса между регулированием и инновациями в сторону последнего, или, как называют это в ООН, ？гонка на понижение？ в области безопасности и прав. Самое важное сейчас для влиятельных мировых акторов (как государств, стремящихся к доминированию, так и корпораций, пытающихся захватить мировой рынок) — не безопасность, а лидерство. Реализм в геополитике технологий проявляется во всей своей ？красе？: сначала сила, потом все остальное.
Третья тенденция — повышение роли ИТ-гигантов в цифровом управлении. Технологические корпорации активно лоббируют смягчение регулирования ИИ, инициируют ？новые союзы？ в формате государственно-частного партнерства и навязывают правила как своим правительствам, так и всему миру. Это не означает, что значение цифрового суверенитета снижается. Напротив, многие государства активно занимаются этим вопросом. Тем не менее продвижение интересов ИТ-гигантов в законотворчестве достигло беспрецедентных масштабов. Трамп пошел на сделку ？с дьяволом？ ради MAGA — ？сделать Америку снова великой？ с помощью ИИ. Достаточно взглянуть на публичные планы лидера в сфере генеративного ИИ — компании OpenAI, — чтобы понять: речь идет о предложении собственной модели будущего, выстроенной на ？рельсах демократического ИИ？ и рассчитанной на глобальное распространение.
ООН против фрагментации цифрового управления
Процесс формирования глобального цифрового управления запущен, но пока предлагаются необязывающие правила. Официальные представители стран, по сути, выступают ？за все хорошее против всего плохого？. Так, 11 июля в Женеве завершился международный саммит ？ИИ во благо？ (AI for Good), организованный Международным союзом электросвязи. Этот саммит, как и все до него, — продолжающаяся попытка создать диалоговую платформу для выработки практических решений и международных стандартов, которые позволят использовать ИИ для решения глобальных проблем и тех самых целей устойчивого развития ООН (ЦУР).
Нет недостатка в документах и диалогах, посвященных управлению ИИ. Правительствами, компаниями, региональными и международными организациями были разработаны сотни руководств, рамочных документов и принципов. Однако ни один из них не может быть по-настоящему глобальным по сфере применения и всеобъемлющим по охвату. На конец 2024 г. только 7 стран участвовали во всех 7-ми крупнейших международных инициативах по управлению ИИ, реализуемых вне системы ООН, тогда как 118 стран не участвовали ни в одном (в основном речь идет о странах мирового большинства).
Пробелы в координации между этими инициативами могут привести к тому, что мир будет разделен на зоны, где действуют разрозненные и не совместимые между собой режимы управления ИИ. При этом многие структуры ООН, которые формально должны закрывать эти пробелы, обладают узкими мандатами, что не позволяет им подходить к проблеме комплексно и вырабатывать целостные, согласованные решения.
Выход нашли такой — создать подразделение по вопросам ИИ в составе Секретариата ООН, которое должно работать как ？клей？, объединяя все форматы. То есть ООН пытается собрать воедино этот сложный пазл. ？Спасителем？ пока назначили науку. Предлагается организовать Международную научную группу по вопросам ИИ как некую безопасную гавань, которая может стать плацдармом для того, чтобы учиться договариваться по вопросам ИИ. Среди других возможных решений — межправительственный политический диалог по управлению ИИ, обмен стандартами, глобальный фонд для ИИ и т.д.
Китай поддерживает эти меры. В конце июля в Шанхае на Всемирной конференции по ИИ премьер-министр Китая Ли Цян представил План действий по глобальному управлению ИИ, который созвучен предложенному ООН. Первая резолюция Организации Объединенных Наций по ИИ была принята Генеральной Ассамблеей 21 марта 2024 г. Она называется A/78/L.49 и утверждает необходимость обеспечения ？безопасных, надежных и заслуживающих доверия？ систем ИИ, способствующих устойчивому развитию и уважению прав человека. Резолюция была инициирована США и поддержана более чем 120 государствами, включая Китай, и принята консенсусом всеми 193 странами — членами ООН без голосования. Ее декларируемая цель — помочь развивающимся странам получить выгоду от ИИ. Таким образом, совместные документы принимать удается, если они не носят обязывающий характер.
Но если посмотреть статистику подписания ключевых документов по ИИ, четко видно, что ряд стран (Франция, Япония, Сингапур и др.) подписывают документы, США и Китай расходятся по вопросу подписания некоторых документов, а Россия участвует только в одном формате — ЮНЕСКО. Здесь стоит отметить, что неучастие российской стороны в некоторых международных форматах по ИИ совершенно не означает отсталость в регулировании ИИ на национальном уровне. Россия находится в числе мировых лидеров по законодательству в сфере ИИ в последние годы. Когда США начали сбавлять темп регулирования, Россия не сошла с рельс ответственного внедрения ИИ.
В целом большая часть политики в области ИИ разрабатывается развитыми странами. Прогрессивным считается цифровое управление в ЕС, в частности, вступающий в силу закон об ИИ. Тем не менее отдельные европейские страны и институты Евросоюза готовы пересматривать положения, мешающие получению выгоды или развитию своих ？ИИ-фабрик？. Во многих странах мира, особенно в Азии, на фоне роста интереса к регулированию ИИ усиливается двойной тренд: с одной стороны, все больше государств перенимают европейский опыт, переходя к комплексному правовому регулированию; с другой — сохраняется акцент на прямую поддержку производственных секторов, в том числе через инвестиции в развитие ИИ-инфраструктуры и локальных экосистем.
Китай догоняет США
Евгений Тонких:
Опыт Китая в регулировании ИИ: между Сциллой и Харибдой
Несмотря на усилия ООН, ситуация ухудшается. Это показал последний глобальный саммит по ИИ -— парижский AI Action Summit, в котором не участвовала Россия. США не подписали итоговый документ, принятый более чем 60 странами, включая Китай. Причина простая — Соединенные Штаты стремительно теряют лидерство в ИИ и боятся проиграть Китаю в этой гонке. Как выразился вице-президент США Вэнс, ？чрезмерное регулирование может парализовать стремительно растущую индустрию ИИ？.
Апогеем этой политики стала публикация Белым домом ？Плана действий США по ИИ？, который призван помочь этой стране стать ？сверхдержавой XXI века？. Первый пункт гласит: ？ускорить инновации в области ИИ — убрать бюрократические препоны и обременительное регулирование？. Таким образом, США выступают за ？мягкое регулирование？ ИИ и сохранение абсолютного лидерства вычислительных мощностей, то есть огромных вложений в дата-центры и энергетику. Также показательно, что США убрали слово ？безопасность？ из названия ？Института безопасности ИИ？. На карту поставлено все, чтобы победить Китай — это единственная страна, упомянутая в плане.
Причины беспокоиться у США есть и достаточно серьезные. Согласно Международному индексу оценки управления ИИ (AGILE Index 2025), Китай обогнал США по совокупным показателям эффективности цифрового управления. Несмотря на то, что Китай пока отстает от США в уровне развития ИИ, эффективность правительственных мер позволяет ему занять первую позицию в индексе. Причина лидерства кроется в его модели управления с масштабной поддержкой государства — модель децентрализованной инициативы в рамках центральной стратегии. Схожая модель цифрового управления действует и в России. Как признали в Америке, за ней будущее.
В гонке ИИ позиции меняются очень быстро. По базовым крупнейшим моделям, одному из ключевых направлений, с большим отрывом лидируют США и Китай — 40 американских против 15-ти у Китая. На верхушке мировой индустрии сейчас — Google, OpenAI, DeepSeek. Часть игроков ушла в специализацию (Anthropic), а другая часть выбыла из игры. Очень важный тренд — открытые модели (open source) по производительности догоняют закрытые, а игроков становится все меньше. В этом сегменте лидером стала китайская компания DeepSeek, что неслучайно, так как продвижение своего открытого кода — часть стратегии КНР. Китай методично обходит США и в ключевых технологических патентах. Но патенты — это только верхушка айсберга. В Поднебесной уже давно делают то, что на Западе считается невозможным — сращивают государственное планирование с технологическим рывком.
？Манхэттенский проект？ и милитаризация ИИ
Такое положение привело американское руководство к мысли о том, что необходимо возродить ？Манхэттенский проект？, на этот раз в сфере ИИ. Дискуссия о необходимости мобилизации усилий государства, индустрии и науки в сфере ИИ в США ведется не первый год, но сейчас сторонников этой идеи услышали. Такой подход непривычен для США, традиционно полагающихся на рыночную конкуренцию в отрасли. Сейчас же становится очевидно, что ударное развитие отрасли ИИ возможно только с помощью масштабных инвестиций государства, как это было с созданием ядерной бомбы.
Милитаризация ИИ в мире усиливается — 75% государственных расходов США на связанные с ИИ контракты уходит в Пентагон. Нашумевшей новостью стало принятие присяги четырьмя представителями крупнейших технологических компаний Кремниевой долины в качестве подполковников резерва американской армии. В Китае более 10% компаний и организаций-участников ИИ-инфраструктуры связаны с оборонной сферой. Технологии изначально затачиваются под двойное назначение. К примеру, на недавних слушаниях в Сенате Франции представитель Microsoftотказался под присягой давать гарантию, что спецслужбы США не могут получить доступ к данным европейских граждан в европейских дата-центрах компании.
Будущее регулирование ИИ в мире
Дарья Моисеева:
Цифровое управление в ЕС: между правилами и инновациями
Сегодня мы имеем три подхода к регулированию ИИ в мире: китайско-российский подход — приоритетная поддержка национальных интересов и политических целей через централизованное регулирование; американская модель — мягкое регулирование и доминирование частного сектора; европейский путь — жесткая этико-центричная модель. Несмотря на различие в подходах, под давлением глобальной технологической гонки мы наблюдаем их постепенное сближение — на наших глазах формируется единая логика цифрового управления. Как это не назови — ？Манхэттенский проект 2.0？, ？Атомный проект 2.0？, ？Большой адронный коллайдер 2.0？, — суть одна: мобилизация государства, бизнеса, науки и подстройка регулирования.
Есть мнение, что в условиях большой увлеченности США и Китая технологической гонкой, цифровое управление будет формироваться ？средними державами？ (middle powers). Некоторые возлагают надежду на то, что ЕС способен создать ？цифровую конституцию？ для мира. Однако ни ЕС, ни навязывающие миру свои правила США не понимают мировое большинство, а мировое большинство не хочет распространения западной экспансии на цифровое управление. В этой связи такие объединения как БРИКС+ обладают значительным потенциалом для выработки универсальных принципов цифрового управления. Этот формат уже продемонстрировал свою эффективность: действуют специализированные рабочие группы по вопросам ИИ, регулярно проводятся встречи и принимаются совместные декларации, отражающие консенсус по вопросам ИИ. На саммите в Бразилии страны-участницы согласовали ключевые принципы ответственного развития ИИ. Среди них — недопустимость недобросовестного использования данных при обучении моделей, обеспечение прозрачности алгоритмов, справедливая компенсация авторам оригинального контента, а также совместная работа над международными стандартами и межгосударственным контролем. Эти договоренности могут стать важным шагом к формированию альтернативной, более сбалансированной модели глобального управления ИИ — модели, учитывающей интересы широкого круга стран, а не только технологических лидеров. Они способны заложить основу для дальнейшего продвижения общих подходов на площадке ООН, которая все активнее стремится устранить дисбалансы и перекосы в существующих регуляторных инициативах, порожденных обострившейся технологической конкуренцией.