用户名/邮箱
登录密码
验证码
看不清?换一张
您好,欢迎访问! [ 登录 | 注册 ]
您的位置:首页 - 最新资讯
Моделирование динамического размещения рисковых активов в стохастической инвестиционной среде с учетом инфляции Текст научной статьи по специальности ?Экономика и бизнес?
2021-07-08 00:00:00.0     Экономика и бизнес(经济和商业)     原网页

       

       ?уровень МСУ, закрепить необходимые источники финансирования, обеспечить их передачу для исполнения переданных полномочий органами МСУ.

       Реформировать налоговую систему РФ. Однако прежде чем это делать с точки зрения разграничения налогов между различными уровнями необходимо определить принципы такого разграничения. В основу такого разграничения может быть положена социальная роль каждого налога для данной территории, а также его функциональное назначение.

       Государство должно не только гарантировать права на бумаге и определять обязанности муниципалитетов на практике, но и само четко выполнять взятые на себя обязательства в данной сфере, а также контролировать их выполнение элементами государственного аппарата.

       БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

       1. Костенев А. Первые в республике // Муниципальная власть. 2000. №5-6. С.57-58.

       2. Макаров В., Глазырин М Новая экономическая самоорганизация муниципальных образований // Экономист. №4. 2003. С.53-54.

       3. Игудин А. Проблемы укрепления доходной базы местных бюджетов // Финансы. 2000. №12.

       4. Пронина Л. О налоговых доходах местных бюджетов во второй части Налогового кодекса РФ // Финансы. 2000. №9.

       5. Швецов А. Потребности муниципальных образований в финансовых средствах и бюджетно-налоговые возможности, их удовлетворение // Российский экономический журнал. 2001. №7.

       6. Пансков В. Муниципальные бюджеты в системе межбюджетных отношений РЭЖ: 1998.№11-12.

       И. Г. Наталуха

       МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РАЗМЕЩЕНИЯ РИСКОВЫХ АКТИВОВ В СТОХАСТИЧЕСКОЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ СРЕДЕ С УЧЕТОМ ИНФЛЯЦИИ

       Современные финансовые рынки характеризуются различного рода нестационарными, кризисными и катастрофическими явлениями [1-3]. В таких условиях классические модели и методы финансовой математики [4,5] часто оказываются неадекватными. Так, в рамках классической портфельной теории невозможно разрешить такие проблемы несоответствия популярных рекомендаций практиков теоретическим предсказанием, как парадоксы Самуэльсона [6] и Кеннера-Мэнкью-Вейла [7].

       Парадокс Самуэльсона состоит в том, что, согласно советам практиков, долгосрочные инвесторы должны размещать большую часть капитала в акции, чем краткосрочные, а классическая теория не связывает оптимальное размещение активов с длиной инвестиционного горизонта. Кроме того, отношение долей капитала, размещаемого в облигации и акции, должно, согласно практическим рекомендациям, увеличиваться с ростом неприятия риска инвестором, что находится в противоречии с предсказанием теории об одном и том же отношении капитала, инвестированного в облигации и акции, для всех инвесторов (парадокс Кеннера-Мэнкью-Вейла).

       В работе предложена непрерывная по времени динамическая стохастическая модель размещения рисковых активов (акций и облигаций), которая разрешает

       одновременно оба указанных парадокса и находится в согласии с практическими рекомендациями финансовых аналитиков.

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       Инвестор выбирает динамическую портфельную стратегию, максимизирующую ожидаемую полезность своего капитала Ж на горизонте Т :

       J = тах Е[и(ЖТ)] (1)

       Функция полезности инвестора характеризуется постоянным относительным неприятием риска

       и (ж )= ж 1-7 -1

       1-7

       и 'Ж )Жо ]ф

       где 7 =--------—------— - коэффициент относительного неприятия риска.

       и (Ж0 )

       Цены рисковых активов с учетом реинвестирования дивидендов эволюционируют согласно стохастическому дифференциальному уравнению

       ^ = (г + X № + 7 Ж> (2)

       где - краткосрочная номинальная процентная ставка, Х{ - ожидаемая

       избыточная доходность по акциям, 75 - волатильность цен активов, Ж1 -

       винеровский случайный процесс. Избыточная доходность по акциям описывается уравнением Орнштейна - Уленбека

       ёхг =а(х - х{ ^ -7^Ж1(, (3)

       где X - долгосрочная рисковая премия, X - параметр релаксации Х{ к

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       установивишемуся значению, 7 х - волатильность избыточной доходности.

       Динамика номинальной процентной ставки описывается процессом Орнштейна - Уленбека

       ^ = к (в - г ^ - 7гдЖ21, (4)

       где в - среднее значение процентной ставки на большом временном интервале, к - скорость релаксации, 7 г - волатильность процентной ставки; винеровские

       процессы Ж1 и Ж2 коррелированы с коэффициентом Р12 .

       Динамика цены облигации В{ описывается уравнением

       = (Г + К № + 7ВЖ . (5)

       Вг

       Инфляция моделируется следующим образом. Номинальная цена реального потребительского товара в экономике в момент ? составляет Реальная цена

       любого актива в экономике поэтому определяется дефляцией индекса цен ¥.

       Реальная цена акций, например, равна /у( . Динамика номинальной цены

       потребительского товара описывается системой

       У

       Уг

       ■■ кгйг + ст^Щг:

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       (6)

       йкг = [5(к -кг № + 7КdW4t, (7)

       где К1 - ожидаемая ставка инфляции, К описывает долгосрочную среднюю скорость инфляции, Ь - скорость релаксации К{ к своему среднему значению, 7к - волатильность инфляционной процентной ставки, 7у - волатильность

       индекса цен. Изменения номинального индекса цен и инфляционной ставки коррелированы с доходностью акций и процентными ставками. Например,

       ковариация между доходностью акций и уровнем цен равна 75у = Р13О7у ,

       ковариация между доходностью акций и скоростью инфляции равна

       75К = р14757к и т д.

       В предположении, что неявная функция полезности J дважды непрерывно дифференцируема, запишем уравнение Беллмана, соответствующее задаче максимизации ожидаемой полезности (1), подобно тому, как это было сделано

       в [8]:

       вир {р-^м, +а{х -х)1х + к(в - гуг + /3(к -Кук +

       w= ^ э’Н'в ) 2

       1 ? ? 1 ? 1 ? 1 ?

       + 27Ж ^ + 27хJxx + 27г^ + 27^КК + 7мх^мх +7Ш-Ж^ +

       где

       ту

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       г + У

       х

       1В

       V в У

       К+Оу- У

       (9)

       О ^

       ^ у \Ову/

       оУ — у'£ У + О? - 2У

       О

       О

       ■ У

       Вг

       О

       О

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       ОУХ = У

       О

       О

       Ву

       -о

       У

       О

       о

       К

       Вк

       О

       ук ■■

       причем неявная

       гу ^ УК

       функция полезности J(у, Г,К, г) должна удовлетворять граничному условию

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       при г — Т : J (у , Г ,К, Т )— и (Ж" ). Вектор портфельных весов

       /

       У — (уз , Ув ) (штрих означает транспонирование) представляет собой доли капитала, инвестированного в акции и номинальные облигации соответственно.

       Оставшаяся часть капитала У?

       1 - ?У — 1

       ■у?

       ■у,

       где ?

       (?;?)

       г - ~ - - 5 ’УВ,

       инвестируется в банковский счет. Условие первого порядка задачи (9) дает следующее распределение оптимальных пропорций размещения капитала в рисковые активы:

       W ■

       W

       WJ

       X

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       -1

       WW

       1В

       \ В У

       J

       WX

       WJ

       X

       -1

       WW

       SX

       Вх

       wr

       WJ

       X

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       -1

       wp

       WJ

       X

       -1

       WW

       s

       SP

       Л f J Л 1 + Jw

       s

       Bn

       +

       WJ

       у WW у

       Первый член в (10) представляет собой спекулятивную часть портфеля (близорукий спрос), который оптимален для инвестора с логарифмической полезностью. Следующие четыре члена в (10) описывают, как инвестор оптимально хеджирует изменения инвестиционных возможностей, которые в рассматриваемом контексте включают изменения ожидаемых избыточных доходностей (второй член в (10)), номинальных процентных ставок (третий член), а также изменения будущих темпов инфляции (четвертый член) и краткосрочной инфляции (пятый член).

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       Оптимальное размещение активов инвестора, характеризующегося

       постоянным относительным неприятием риска с коэффициентом g> 1, устанавливается следующим Предложением.

       ПРЕДЛОЖЕНИЕ 1. (i) неявная функция полезности J, решением уравнения (9), имеет вид

       a(T -t )+b(T -t )r -c(T -t )n+d (T -t )x+— l (T -t )x

       We 2

       WW

       /

       Sr

       Br

       X

       -1

       Ssy sBy,

       .(10)

       являющаяся

       J(W, x, r,n, t )=(1 -g)

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       -1

       -1

       ,(11)

       где СХ (с ) есть решение обыкновенного дифференциального уравнения с условием

       а(0) = 0, Ь(т)=1 (1 - е-*),

       к

       ;(т) = — (1 - e W b

       -b

       1 (T)=—2(l0 (1 e,—')—) 2— -(11 +4-e—)

       где

       sB

       g sWb

       s

       sB

       g-1 Sx

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       g Ss

       a

       U =

       Zz! s2

       ^X 5

       g

       —

       1

       l

       0

       2

       и

       2Ц-(к + Л)(?-е

       й0 +

       й 2(Ц- ??)

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       Р Л

       +

       V

       к Р

       х

       х

       \2

       1 - е 2

       ЦТ

       + 4

       йо +

       й1

       Р

       ЦТ

       '2?о/

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       1

       V ' у \\

       Л

       1 - е 2

       ЦТ

       й3 -\лт?

       + —е 2

       к

       к—пт

       21

       1

       1 —ЦТ'

       +—е

       уу

       Р

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       4?0

       Л у 1

       к+\цт 2

       Г л \

       2?о?

       (2?0й4 -й1(Л +11й/1 Р+ Ц

       4

       ?

       1 1

       - (2?ой4 + й1 (Ц +11й/ р- 2 Ц1Т

       /у

       где

       йп

       1 Ако

       В^В

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       л/ ^-2^.2 2

       7 <° о в о8В

       1 -7 0зв0ву -ово

       у

       7

       2 2 2 ° 0В 08В

       2

       1 - 7 0зВ0Вл - 0В0

       й1

       В^5Л

       22

       2

       7 о:оВ о?в

       , _ 1-7 ох

       й 2 =ах + —?- о у,

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       7 оз

       1 -70х 05В

       7 о В

       = 1-у?х а

       а4 = °зл

       7 ss

       и / (к ,Т) = 1 (1 - е-кг\

       (н) вектор оптимального размещения рисковых активов в момент ? определяется выражением

       1^

       ? = ~Е

       7

       -1

       \1В

       V в

       +

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       1 - -7

       ох

       о.

       (й (т -? )+?(т - ? ^

       +

       V

       1 - -7

       ь(т - ?)

       В

       ^0Л

       1

       V у

       +

       1 - -7

       +

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       V

       Е

       -1

       V

       <т - ?) 0

       оВл

       +

       о

       \\

       У

       Оставшаяся часть капитала

       °Ву V г У/

       (12)

       ■ г ^ ^ 5 ,ув инвестируется в

       банковский счет.

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       Спекулятивная позиция инвестора, описываемая первым членом в выражении

       (12), зависит от нестационарной ожидаемой избыточной доходности акций Х{, и

       это вводит время в спекулятивную стратегию. В частности, поскольку ожидаемая избыточная доходность идеально отрицательно коррелирована с ценой акций, спекулятивная стратегия состоит в сокращении позиции по акциям после роста их цен и в увеличении позиции в случае падения цен акций. Спекулятивная

       1

       1

       2

       (близорукая) стратегия соответствует игнорированию инвестором изменений инвестиционных возможностей. Это ясно видно, если положить волатильности

       Ух , Уг, Ур и (Уу равными нулю: тогда набор инвестиционных возможностей

       постоянен, и члены в оптимальном размещении, соответствующие хеджированию, исчезают.

       Второй и четвертый члены в выражении (12) оправдывают популярные рекомендации инвесторам с большим инвестиционным горизонтом размещать большую часть капитала в рисковые акции. На более формальном уровне, точное влияние инвестиционного горизонта на размещение акций в рассматриваемой постановке описывается производной по времени от оптимального размещения в акции в (12). Пусть Т = Т — ? обозначает остающийся временной горизонт для инвестора в момент ^. Дифференцируя выражение для ^ в (12) по временному горизонту Т , получаем

       Эт

       У

       (<!' (т) + к' (т)х) +

       УБЯУГ У8ГУГРС (т)

       (1— Р?г )

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       .(13)

       V 1 / => V 1 /

       Первый член в соотношении (13) соответствует влиянию инвестиционного горизонта, связанному с релаксацией ожидаемой избыточной доходности акций к долгосрочной рисковой премии согласно стохастическому процессу (3). Второй член в (13) описывает эффект инвестиционного горизонта, связанный с использованием акций для хеджирования инфляционного риска долгосрочными инвесторами. В случае, если первая производная в (13) положительна, это означает, что долгосрочные инвесторы должны оптимально инвестировать большую часть капитала в акции, чем краткосрочные инвесторы, что находится в согласии с популярными рекомендациями финансовых аналитиков [7].

       Знак первого члена в (13) зависит от знаков производных по времени

       й (т) и Г (т) (1 —1 > 0 , поскольку 7 > 1). При отсутствии

       7

       неопределенности процентных ставок и инфляции нетрудно показать, что производные й (т) и I (т ) положительны, т.е. первый член положителен для всех значений параметров при положительных значениях переменной избыточной доходности X. В общем случае анализ существенно усложняется в связи с неопределенностью процентных ставок, скорости инфляции и возможности инвестирования в облигации. Однако непосредственное дифференцирование

       выражения для I (т) показывает, что производная I (т ) положительна. Поэтому при достаточно большой ожидаемой избыточной доходности весь первый член (13) будет положителен. Это означает, что долгосрочные инвесторы должны инвестировать больше в акции, чем краткосрочные.

       Поскольку производная С (т ) = е ЬТ положительна, знак второго члена в

       2

       (13) полностью определяется знаком выражения УрУг — 05г0гп . Поэтому инфляционный риск вызывает большее размещение капитала в акции для

       / 2

       долгосрочных инвесторов тогда и только тогда, когда У зп > У яУт У г . В

       этом случае относительно высокая корреляция между ценой акций и темпом инфляции делает акции подходящим инструментом для хеджирования долгосрочного инфляционного риска (сравнительно с номинальными

       облигациями) в том смысле, что если имеют место высокие темпы инфляции, угрожающие привести к низким реальным доходностям в инвестиционный период, и поэтому динамика акций в этом случае приближается к поведению долгосрочной реальной облигации.

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       Для прогнозирования зависимости оптимального размещения капитала в акции от инвестиционного горизонта и коэффициента относительного неприятия риска построенная модель была калибрована к фондовому рынку США, представленному индексом 8&Р 500. Использовались данные по доходности индекса 8&Р 500 в период с марта 1951 по январь 2000 г. [8]. На рис. 1 показаны оптимальные доли капитала, инвестированного в индекс 8&Р 500 в зависимости от коэффициента относительного неприятия риска инвестора и длины инвестиционного горизонта. Нетрудно видеть, что размещение в акции растет с ростом инвестиционного горизонта и с уменьшением коэффициента относительного неприятия риска, что находится в полном соответствии с рекомендациями финансовых аналитиков.

       Таким образом, в работе показано, что оптимальное размещение рисковых активов в стохастической инвестиционной среде может быть представлено в виде спекулятивного портфеля, пропорционального рисковой премии, и портфеля хеджирования рисков, который показывает, как инвестор должен оптимально хеджировать изменения инвестиционных возможностей. Дана экономическая интерпретация оптимальной стратегии инвестирования. Показано, что предложенная модель может объяснить известные парадоксы Самуэльсона и Кеннера-Мэнкью-Вейла, состоящие в несоответствии теоретических результатов классической портфельной теории рекомендациям профессиональных инвесторов.

       1,0

       0,6

       0,4

       SB 0,2

       Рис. 1. Оптимальное размещение капитала в акции как функция инвестиционного горизонта и относительного неприятия риска инвестора: 1 - у =8,7; 2 - у =4,2; 3 - у =2,2

       БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК

       1. Cochrane J.H. Asset pricing. Princeton: Princeton University Press, 2001.

       2. Sornette D. Why stock markets crash. Princeton: Princeton University Press, 2002.

       3. Наталуха И.Г. Моделирование спекулятивного бума на финансовом рынке с учетом психологии инвесторов // Материалы 6 Всероссийского симпозиума ?Математическое моделирование и компьютерные технологии?. 2004. Т.2. С. 7-8.

       4. Четыркин Е.М. Финансовая математика.- М.: Дело, 2002.

       5. Крушвиц Л. Финансирование и инвестиции. - СПб.: Питер, 2000.

       6. Samuelson P.A. The long-tern case for equities and how it can be oversold // Journal of Portfolio Management. 1994. V. 21. P. 15-24.

       7. Cаnner N., Mankiw N.G., Weil D.N. An asset allocation puzzle // American Economic Review. 1997. V. 87. P. 181-191.

       i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

       8. Наталуха И.Г. Анализ модели полного финансового рынка с непрерывным временем методами стохастического динамического программирования // Приложение к журналу ?Известия вузов Северо-Кавказский регион. Общественные науки?. 2002. №1

       9. ShillerR.J. Irrational exuberance. Princeton: Princeton University Press, 2000.

       А.И. Никитин, Г.И. Ткаченко

       СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СТОИМОСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ, ТОВАРОВ И УСЛУГ

       В настоящее время практика экспертов-аудиторов любой квалификации обусловливает необходимость выработки в максимальной степени объективных оценок систем качества и их элементов [1]. Пока же их оценки осуществляются с различной степенью глубины, точности и достоверности в процессах проведения множества технических совещаний, на которых чаще побеждает не истина, а мнение руководства.

       Из трех характеристик труда и его результатов, т.е. количества, качества и затрат - самой сложной с точки зрения количественной оценки является качество.

       Известно, что качество продукции является важнейшим показателем, характеризующим не только уровень конкретного изделия, но и степень совершенства (технического, технологического) любого производства, а также уровень конкурентоспособности производимой продукции.

       Для проведения анализа стоимости обеспечения и качества назовем свойства любой продукции характеристиками и обозначим через ri (X), тогда обобщенная характеристика может быть представлена в виде

       R(X) = [rj(X), r2 (X), .r m (X)], (1)

       где - rj(X), r2 (X), ..,r m (X) - i - тые характеристики продукции, товаров или услуг.

       Обозначим через X в (1) вектор проектных параметров:

       X = ( Х1, Х2, x n), (2)

       где - xb x2, .. ,.xn - параметры продукции, товаров или услуг.

       В условиях рыночных отношений качество продукции, товаров и услуг определяет их конкурентоспособность и является основным критерием эффективности экономической системы. Структуру основных показателей качества укрупненно можно представить в виде четырех групп (рис.1). В общем случае показатели качества продукции, товаров или услуг (проектирование, изготовление, испытание, эксплуатация) являются этапом жизненного цикла.

       


标签:经济
关键词: что вам     Не можете     вам нужно     подбора литературы     акции     можете найти     сервис подбора     Попробуйте сервис     найти то    
滚动新闻
    相关新闻