Сотрудники социальной сети ？Твиттер？ использовали скрытый алгоритм для автоматической идентификации среди пользователей россиян или связанных с РФ людей под предлогом противодействия якобы имевшим место попыткам дезинформации. Об этом говорится в статье американского журналиста Мэтта Тайбби, опубликованной во вторник на платформе Substack (？Сабстэк？).

       Как из нее следует, данные выводы сделаны на основе анализа внутренней переписки и различной документации компании Twitter (？Твиттер？). Ряд журналистов получили доступ к указанным материалам после приобретения Twitter в октябре 2022 года американским предпринимателем Илоном Маском.

       Согласно приведенным в публикации данным, в соцсети существовал внутренний алгоритм, который позволял классифицировать некоторые учетные записи как российские или имеющие отношение к РФ. Это делалось на основе оценок неких исследователей, а также в зависимости от языковых предпочтений пользователей, их электронной почты, IP-адресов, времени их активности.

       Тайбби, в частности, приводит результаты расследования, проведенного его коллегой Мэттом Орфалия. По его данным, сотрудники соцсети начали использовать данный механизм после того, как в 2016 году спецкомитет по разведке Сената Конгресса США потребовал от Twitter выявить учетные записи, которые якобы применялись российским ？Агентством интернет-исследований？. Эту организацию американская сторона обвиняла во вмешательстве в выборы в США и распространении заведомо ложных данных.