用户名/邮箱
登录密码
验证码
看不清?换一张
您好,欢迎访问! [ 登录 | 注册 ]
您的位置:首页 - 最新资讯
Победители AI Challenge создали VR-пространство музея, сервис распознавания сорняков и модель диагностики сердечных патологий
2023-11-25 00:00:00.0     独立消息报-消息     原网页

       

       а конференции ?Путешествие в мире искусственного интеллекта? (AI Journey) состоялась торжественная церемония награждения победителей международного конкурса по искусственному интеллекту для молодежи младше 18 лет AI Challenge, организованного Сбером и Альянсом в сфере искусственного интеллекта.

       В этом году в конкурсе приняли участие представители 47 стран. Во время его проведения была сформирована 251 команда, с начала командного этапа разработано более 2300 решений.

       Директор Центра индустрии образования Сбербанка Наталья Журавлева наградила 15 лучших команд в пяти конкурсных направлениях: медицина, креативные индустрии, производство, анализ изображения и видео, сельское хозяйство. Авторы самых перспективных разработок будут рассмотрены в качестве потенциальных стажёров, а их решения могут быть применены в компаниях Альянса в сфере искусственного интеллекта. Также команды-победители разделили призовой фонд конкурса, который в этом году составил 10 млн руб.

       Направление ?Производство? от ?Северстали? стало самым популярным в этом году. Участники разрабатывали алгоритмы анализа информации о заказах, которые определяли, будет ли заказ выполнен вовремя (бинарная классификация). 1-е место заняла команда f1_score(y_val, y_val) (Москва), второе – UnThinkable (Санкт-Петербург, Рославль, Кировск), в которой самому молодому участнику 11 лет, третье — Broke Boys Cartel (Москва, Озёрск). ?В процессе разработки решения пригодились: опыт участия в соревнованиях по машинному обучению, умение работать в команде, а также навыки презентации?, – отметил капитан f1_score(y_val, y_val) Никита Угрюмов.

       В направлении ?Медицина? от Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка команды решали задачу по построению ML-модели для ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы. Самой сильной стала команда Minions (Владивосток, Санкт-Петербург), на 2-м месте – ALT_F4 (Москва), на 3-м – DarkLEDshipping (Москва, Мытищи). ?В этом году нам понравилось задание и данные, с которыми предстояло работать, но также большую роль сыграло то, что нам интересна медицина и биология в целом, во многом за счет нашего учителя биологии?, — поделился капитан Minions Данила Карпов.

       В направлении ?Креативные индустрии? от Sber AI команды создавали собственные интерактивные пространства с уникальными работами генеративного искусства в формате музыки, изображения, видео, 3D-объектами, отображающими прошлое, настоящее и будущее таким, каким оно им видится. 1-е место заняла команда ?НИИ (настоящий интеллект)? (Краснодар, Москва), второе – Malpish (Белгород), 3-е – Logic legends (Обнинск, Москва). ?Претворяя в жизнь нашу задумку, мы применяли навыки по разработке игровых механик и кода на C#, а также использовали нейросети для генерации моделей генеративного искусства?, – рассказал о командном решении капитан Malpish Иван Загорулько.

       В направлении ?Анализ и изображение видео? от VK соревновались модели оценки качества изображений без использования референсного. С оценкой качества изображений связано множество цифровых продуктов – это поиск, рекомендации и механизмы подбора контента в облаке. Победу одержала команда Komarovo enjoyers (Санкт-Петербург, Энгельс), 2-е место – у FTL (Минск), 3-е место – у Backward-backward algorithm (Санкт-Петербург, Москва). ?Уникальность нашего решения заключается в том, что мы использовали SOTA-модели компьютерного зрения, основанные на архитектуре трансформеров. Для сравнения моделей построили кросс-валидацию, предсказания усредняли по каждой части, благодаря чему ответы модели были устойчивы?, – сообщил капитан Komarovo enjoyers Александр Астафуров.

       В направлении ?Сельское хозяйство? от ?Уралхима? команды разрабатывали основанные на машинном зрении модели детекции и классификации заболеваний растений на всех стадиях вегетации. Победила команда DataBarrels (Пермь, Москва), на 2-е месте – Alimp (Москва), на 3-е месте – ?ОстофИлы? (Краснодар, Лянтор). ?Командная работа и глубинное понимание математики любого процесса – ключ к успеху?, – дал совет будущим участникам конкурса капитан DataBarrels Макар Бадерко.

       


标签:综合
关键词: место     капитан     модели     Москва     команда     также     искусственного интеллекта    
滚动新闻